學承電腦鳳山分校

 
林彥增老師

 

現在一說到固態硬碟，玩家最津津樂道的產品，理應當都已經轉向 PCIe 規格。畢竟在 PCIe 匯流排頻寬奧援下，最高傳輸速度少則 1000MB/s 起跳，多則超越 2000MB/s，足足是 SATA 6GB/s 機種的數倍。但除了這莫大的速度差異，PCIe 固態硬碟還具有那些優點呢？讓我們用淺顯易懂的方式來探討之。

PCIe 通道可彈性配置，SSD 飆速不受限

在想轉職卻又無其他技能的情況下，我建議選擇學承電腦補習班豐富電腦課程，能讓自己獲得更多的資源。上課老師細心編製講義，配合實際示範操作，可以迅速跟上學習腳步，如有不明白之處，學承電腦補習班老師也都能立即回應找到問題，而自己的工作時間早晚班輪流，使得課程選擇有所影響，但排課老師們會聆聽自己的煩憂，給自己建議及解決方法，讓學員能更安心地學習，也希望自己在學習過程中習得技能之外也能更確認方向前進、不再迷網未來。

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台灣富盛億通訊公司的旗下品牌V-Smart，產品線除了偏重於耳機、行動電源、傳輸線等行動裝置相關的產品，尤以年輕化的潮流風格為特色，這次所推出的新品airdisk，是一款名片大小的無線隨身碟，更是一款軟硬體結合的全新產品，預計12月中上市，今日特別盛大舉辦了預購開賣記者會。

學員分享：學承電腦補習班貸款上課值得原因
 
自從來學承電腦補習班學習後，老師幫我安排我自己下班之後的時間作相關進修，並且加強自己的專業技能，讓我學到了專業和知識，上課的時候，學承電腦補習班老師也把上課學員的作品給我們保留讓我對電腦更加認識。現在同事會的軟體我會，而同事不會軟體的我也會，我來學承電腦補習班上電腦課不是白上的，而我辦理貸款學費也是值得的，不但在工作上更加輕鬆而且老闆對我的看法更不一樣了，這一切都要感謝學承電腦給我的影響改變了我的人生。

身處網路時代，電器產品內建的網路服務皆須連上網際網路，譬如音響連接 Spotify 提供音樂串流播放服務，家家必備的電視也普遍智慧化，能夠上網觀看影片或是玩遊戲，更別說不少人會購買的多媒體播放器，按按遙控器就能觀賞內容供應商提供的影音內容，但你曾想過這些設備可能成為網路入侵者的跳板嗎？

Avast 於自家部落格發布資訊，闡述他們是如何找到 Vizio 智慧電視的網路安全漏洞，進而利用來當作入侵家用網路的跳板，透過控制電視傳送客製化廣告給使用者。由於目前液晶電視價格平民化，替電視加裝 1 組提供智慧服務系統也不貴，同時也可作為產品賣點，因此幾乎每個人家中的液晶電視皆可連上網路。
用來做實驗的 Vizio 智慧電視，其網路連線導向 1 組可記錄所有網路流量的設備，並能夠即時分析或是儲存起來供未來使用。研究期間，Avast 還發現 Vizio 智慧電視無視使用者是否開啟資料分享功能，均會上傳電視的使用資訊。研究者還發現即使電視不使用網路串流，僅收看一般的無線頻道，依然與 tvinteractive.tv 建立 HTTPS 連線，但由於是 SSL 加密連線，未知其傳輸內容。

Google實現機器「深度學習」：Gmail自動回信、Google相簿聰明分類全靠它


Google在東京舉辦了亞太地區媒體年會，這次的主軸鎖定在「機器學習」上，揭露了最近這半年，Google推出了許多看似很神奇的服務， 像是幫你自動回信的Smart Reply、Google相簿中幫我們分辨照片中的人、事、物的自動機制，背後全都靠的是「機器學習」或是更進一步的「深度學習」。
 
「深度學習」不是「人工智慧」
 
今年Google媒體年會的主題是「Magic in the Machine」，顧名思義講的就是隱藏在機器背後的秘密。而一開始Google亞太地區行動通訊的副總裁Mike Nelson就上台表示，過去很多人以為Google的一些服務都是人工智慧的結果，其實他覺得應該澄清一下，事實上大多數Google的服務進行的其實是「深度學習」，而非「人工智慧」。

 
他舉例，以IBM的超級電腦「深藍」與世界棋王比賽下棋，透過演算法來判斷棋子該下哪裡，那是人工智慧。不過「深度學習」指的則是人類因為有很多重複性的工作要做，但是人類並不想做，因此讓機器學習人類所不想做、重複性的工作，用機器來代勞，這才叫「機器學習」。
那麼，什麼又是「深度學習」呢？深度學習指的是當人類在網路上累積的數據越來越多，那麼機器自然就可以透過現有的大數據來判斷，進而預設人類日常生活中有哪些工作需要自己做，有哪些重複性的工作可以用機器代勞。比方說，垃圾郵件的篩選。傳統垃圾郵件的篩選方式是透過預設的垃圾郵件黑名單，搭配解析信件的某些內容來判斷。而現在的機器學習的方式是，他先學習我們怎麼判斷哪些信是垃圾郵件，哪些不是？機器就要學習這些規則。
當然，不可否認的，「深度學習」與「人工智慧」之間也有很大的重疊的地帶，但是基本上來說，兩者依然是不同的東西。
什麼是機器學習？
接下來在Google 擔任人工智能、計算神經科學、及可量化機器學習的研究員 Greg Corrado 博士來講解目前Google的機器學習的相關應用。
Greg Corrado說明，Google 目前透過兩個方面來應用機器學習技術：強化現有的產品服務（如：Google 搜尋裡的排名建議）、提供更先進更新穎的產品服務（如：Gmail 裡的 Smart Reply 智慧回覆功能）

Greg Corrado表示，雖然看起來結果好像一樣，但是背後的原理不同。機器學習的原理是這樣的，我們熟悉的機器運作方式是輸入(input)後進入機器設定的模型(model)後得到產出(output)或預測結果(predictions)。

 
比方說，如果你是篩選垃圾郵件的程式，那麼你裡面就會有一個過濾垃圾郵件的模型，這個模型是基於黑名單、篩選規則而建立的。但是這種人工設計的模型過於單一，難免有缺陷，因此產出就不見得準確。
而機器學習就是透過類神經網路的技術，讓模型的設定更聰明、涵蓋更多變數，就是機器學習的重點。理想的機器學習模式是逐步改進的，每次結果都與真實結果比對，然後再來逐次改進。
 
有哪些Google服務用到了深度學習(Deep Learning)?
 透過深度學習，電腦可以立即分析出輸入的項目，快速且自動進行判斷結果，甚至給予下一步的建議。
這套系統的神奇之處在於，它可以在事先沒有告訴系統「貓的特徵」的條件的前提之下，只要提供給他夠大夠多的圖像，就可以自行學習總結出「貓是什麼」的概念。採用的就是類神經網路的這種技術，主要就是採用分層機制工作，神經網路的最底層可偵測圖像顏色變化，再上一層則可識別特定類型的輪廓。在增加若干後續分析層之後，系統不同的分支會為不同物件生成檢測方法。

因此，同樣的系統、同樣的方法，你也可以讓它來判斷什麼是碎紙機、什麼是狗、什麼是考克力糖，就算是事前你沒有給他任何資訊都沒問題。
或許你會想問：為什麼是現在？畢竟深度學習這個理論已經存在很久了，為什麼現在才又提出來呢？Greg Corrado表示，主要是因為現在可以支援深度學習的硬體條件已經成熟。舉例來說，在2012年， Google X Lab 要實現這樣的一個系統，採用了一千台電腦架成「 Google Brain」，才實現這種能力。
 
Greg Corrado說明目前 Google 產品中應用到深度學習的案例：
● 目前Gmail 已經可以自動判斷約99%的垃圾郵件
●如果你在使用GoogleNow的話，你會發現最近這一年來Google Now的語音辨識已經相當準了，而且這不是錯覺，Google 語音辨識功能的錯誤量已經減少逾20%。傳統的方式，是我們用人工去糾正、建立語句轉換。而現在則是透過不斷糾正的方式，讓它學習。

● Google 相簿已經可以讓使用者透過標籤搜尋找到相關的照片(像是輸入：海洋，也許就會出現前幾天在海邊拍的海景照)
● 即刻看到結果的Google 翻譯，甚至結合拍照功能。
● Gmail 的Smart Reply 功能，自動偵測對方寄來的郵件內容，進而提出簡單的回覆建立（像是：對不起，我沒有空參加這個活動）。
 
Google免費提供「深度學習」開發工具
Greg Corrado表示，各個團隊用來開發深度學習，使用的是Tensor Flow這個工具。而就在前兩天， Google 正式宣布了 Tensor Flow 開放源碼，讓更多人可以受惠於Google 研發許久的機器學習技術。

Google以Apache 2.0授權模式開放TensorFlow函式庫、相關工具，以及說明文件、範例等資源，並邀請開發人員透過TensorFlow.org加入參與計畫。
Greg Corrado強調，只有越來越多開發者都使用到機器學習，那麼我們的生活才會有越來越多的服務變得聰明。Google想要建立的是一套系統，可以靈活的供機器學習來使用。而且開發者可以將這個系統用在實際的產品中，這個工具與GOOGLE用來開發自家深度學習軟體的工具是完全一樣的。
 
 
資料來源：http://www.techbang.com/posts/39784-google-on-deep-learning-automatically-help-you-mail-google-gmail-albums-categorized-people-and-cats-depends-on-it
 
 
 
 

學員分享：我在學承電腦補習班穩紮穩打有完整概念
 
讀企管系的我，當初選擇上課的原因是基於興趣，也想多擁有一項技能，雖然讀書期間所學領域完全不同，但藉由學承電腦補習班講師細細解說，再加上練習，我想在這樣的引導下，任何人都可以學得這方面的技術，但前提是要有興趣去學，學承電腦補習班課程安排很多，能夠讓我們學習到各類電腦軟體，我主要上的課程是MAYA和3DSmax。從建模到動畫製作，逐步去學習，各部分難易度不一，但這就像紮馬步一樣，穩紮穩打才能有完整的概念。希望能夠在課程結束後，運用所學，為自己拓展另一條路。因在這多元世界裡，擁有多項技能才可多元發展，也可提升自己的競爭力。最後，感謝各位認真講師，為我們教授充實的內容，也感謝學承提供舒適的環境，讓我們可以在這好好學習。

新聞：免費報名學承電腦補習班室內設計實務講座
 
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新聞來源：新浪新聞

現在Google 可以幫你閱讀郵件然後寫好回信，你只要按下發送就好

 
你是個大忙人，沒有時間回信？或者，某些來信的內容，其實你要打的回應都差不多，千篇一律。這個時候，你就覺得如果有個助理可以幫你回信就好了。現在，Google明白你的心意，所以他們決定要給你一個Gmail的回信小幫手，就像你的私人助理一樣。